nypc_python_advanced/Web/DoubanMovieWeb

豆瓣电影数据可视化Web应用使用文档

项目概述

这是一个基于 Flask 框架开发的豆瓣电影数据可视化 Web 应用，用于展示豆瓣电影分类 Top 200 的数据信息。

项目结构

DoubanMovies/
├── app.py              # Flask 应用主文件
├── DB.py               # 数据库连接和表定义
├── douban_movies.sql   # 数据库表结构和数据
├── requirements.txt    # 依赖包列表
└── templates/
    └── index.html      # 主页面模板

技术栈

• 后端框架: Flask
• 数据库: MySQL
• ORM: SQLAlchemy
• 数据库驱动: PyMySQL
• 前端: HTML + CSS + Jinja2 模板引擎

环境配置

依赖安装

pip install -r requirements.txt

项目所需依赖包在 requirements.txt中定义（根据自己Python版本选择）：

• Flask==3.1.2
• SQLAlchemy==2.0.45
• PyMySQL==1.1.2
• 其他相关依赖

数据库配置

数据库连接信息

在 DB.py 文件中定义了数据库连接信息：

self.engine = create_engine('mysql+pymysql://用户:密码@主机:端口/数据库?charset=utf8mb4', echo=False)

数据库初始化(若是已有可以跳过该步骤)

1. 执行douban_movies.sql文件创建数据库表并导入初始数据
2. 确保数据库服务正常运行

代码说明

app.py

• 定义 Flask 应用
• / 路由：获取所有电影数据并渲染到模板

DB.py

• DB 类：封装数据库连接和表定义
• connect()方法：建立数据库连接
• table() 方法：定义数据表结构

index.html

• 使用 CSS 样式美化表格显示
• 通过 Jinja2 模板引擎渲染电影数据
• 代码{%for row in rows%} ...{% endfor %}作用
  • 这段代码是 Jinja2 模板引擎 的循环语法，用于在网页中动态渲染数据库中的电影数据

数据表结构

数据库包含 douban_movies 表，字段包括：

• id: 主键，自增整数
• m_id: 电影ID，字符串
• m_title: 电影标题
• m_score: 电影评分
• m_rank: 电影排名
• m_type / m_type: 电影类型
• m_regions: 制片国家/地区
• m_release_date: 上映时间
• m_actors: 演员列表
• m_cover_url: 海报URL

功能说明

主页面

主页面（/）显示豆瓣电影数据表格，包含以下列：

• 序号: 电影在数据库中的ID
• 标题: 电影名称
• 评分: 电影豆瓣评分
• 类型: 电影类型
• 国家/地区: 电影制片国家或地区
• 上映时间: 电影上映日期

运行应用

1. 启动应用：

   python app.py
   

2. 访问应用： 打开浏览器访问 http://localhost:5000

配置说明

数据库连接

如需修改数据库连接，请在 DB.py中修改 engine 的连接字符串：

self.engine = create_engine('mysql+pymysql://用户名:密码@主机:端口/数据库名?charset=utf8mb4', echo=False)

常见问题

1. 数据库连接失败

• 确认连接参数是否正确
• 检查网络连接是否正常

2. 表名不匹配

• 确保代码中的表名与数据库中的表名一致

3. 编码问题

• 数据库连接使用 UTF-8 编码（charset=utf8mb4）

版权信息

本项目为教学演示用途，数据来源于豆瓣电影。